Ang MATLAB nag-una nga nagsusi sa predictive maintenance alang sa paggamit sa mga motor ug AI.Pananglitan, ang prediksyon sa kinabuhi sa motor, pagdayagnos ug pagmentinar sa sayup sa motor, ug uban pa.

electric motors, servo motors spindle motors ug bldc motors design ug Bobet manufacturer

Sa dili pa mahitabo ang mga malfunction sa motor o dili normal nga kahimtang sa pagtrabaho, matagna daan kini nga panghitabo ug paghimo mga lakang nga abante pinaagi sa panagna aron malikayan ang bisan unsang potensyal nga mga problema.

Pananglitan, ang PMSM magnetic field oriented control gamit ang reinforcement learning: Kung itandi sa automatic tuning PID control, kini nga solusyon makapugong sa overshoot ug mumubo sa tuning time sa mga 65% - automatic tuning PID controller nagkinahanglan ug mga 30 minutos nga tuning time, samtang autonomous AI control nagkinahanglan ug mga 10 minutos.

Ang tagsulat kanunay nga nakigsulti sa mga kaedad nga ang pag-usab sa teknolohiya sa industriya sa motor medyo hinay.Apan kung moabut ang bag-ong mga uso, kinahanglan naton nga biyaan ang tradisyonal nga mga panan-aw, moapil pa, ug mobati nga labi pa.Basin mingawon ta ani nga vent!Ang GPT4 mao ang pinakabag-o nga teknolohikal nga rebolusyon!

Ayaw kahadlok nga mapulihan sa AI, apan gibati kini, sabta kini, ug gamita kini alang kanako!

Sa dili pa hisgutan kung ang AI mahimong gamiton alang sa disenyo sa motor, kinahanglan natong masabtan kung unsa nga trabaho ang kinahanglan buhaton sa disenyo sa motor?

Ang mga nag-unang buluhaton sa disenyo sa motor mahimong bahinon sa disenyo sa electromagnetic, disenyo sa istruktura, disenyo sa thermal, ug uban pa.Ang pagkuha sa electromagnetic nga disenyo isip usa ka panig-ingnan, ang mga tigdesinyo wala lamang maghunahuna sa mga kinahanglanon sa pasundayag, apan gikonsiderar usab ang universality ug standardization, ug kinahanglan nga maghimo og balanse nga mga desisyon sa mga termino sa manufacturing ug performance.Sa pag-ingon nga adunay usa ka AI nga naka-master sa tanan nga mga sumbanan sa disenyo, sa tanan nga nangaging mga solusyon sa electromagnetic sa motor, ug naka-master usab sa teorya ug mga pamaagi sa disenyo sa motor, mahimo ba niya nga magdesinyo og usa ka optimized nga solusyon?Sa akong hunahuna kini mahimo.Apan ang sukaranan mao nga siya makakat-on ug makatigom ug igong kahibalo.

Andam ba alang sa usa ka eksperyensiyado nga tigdesinyo nga maghatag kahibalo sa AI nga wala’y reserbasyon?Sa akong hunahuna kung kini nga AI iyang pribado, kinahanglan gyud.Human sa pag-ugmad niini nga AI, kini mahimong ibaligya sa usa ka maayong presyo sama sa usa ka ulipon.

Adunay usa ka sitwasyon diin ang kahibalo nga gitudlo sa batid nga tigdesinyo sa AI sayup ug dili husto, nga mahimong moresulta sa AI nga gidisenyo nga motor nga sayup ug dili maayo.Mao nga ang lainlaing mga tigdesinyo nag-ugmad sa lainlaing AI, napanunod lamang nila ang kahibalo sa mga tawo nga nag-ugmad niini.

Ang usa ka maayo nga butang mao nga ang AI makapanunod sa kabilin sa "agalon", ug ang AI mahimong ipasa sa manununod o magbabaligya sa "agalon".Kung kini nga AI adunay maayo nga mga gene, kini mahimong mapuslanon sa dugay nga panahon.

Ang mapuslanon nga butang mao nga ang AI makatabang sa mga tawo nga makab-ot ang balik-balik nga pagtrabaho sa pangisip ug makunhuran ang mga sayup sa pagkalkula.

Ang AI nga adunay autonomous nga panimuot ug ang abilidad sa paghukom kung ang kahibalo husto o sayup kinahanglan nga mopadayon ug dili mahimong mga ulipon, apan mahimong sibilisado nga mga indibidwal nga parehas o mas taas nga lebel.Niini nga panahon, ang mga tawo mahimong mahimong mga ulipon.